數(shù)據(jù)分析一般可分為三種類型：

　　行業(yè)數(shù)據(jù)分析

　　競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析

　　自有產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析

　　三種數(shù)據(jù)分析的目的也大相徑庭。

　　行業(yè)數(shù)據(jù)分析和競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析主要用于幫助BRD和MRD寫(xiě)作，了解社會(huì)市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，了解整個(gè)市場(chǎng)的整體情況和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

　　對(duì)自身產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析主要是幫助寫(xiě)周報(bào)和月報(bào)，開(kāi)發(fā)產(chǎn)品現(xiàn)狀，了解平臺(tái)整體狀態(tài)。

　　同時(shí)，干貨主要描述如何分析自己產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，分析什么，需要哪些關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分析。

　　在數(shù)據(jù)分析中，通常采取以下步驟：

　　目的-數(shù)據(jù)收集-數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和描述-歸納和總結(jié)-建議/改進(jìn)

　　一、數(shù)據(jù)分析的目的

　　數(shù)據(jù)分析的目的是什么？干貨認(rèn)為就是：你為什么要分析數(shù)據(jù)，你想通過(guò)數(shù)據(jù)得到什么幫助你論證什么。

　　有一次在部門(mén)，想修改平臺(tái)對(duì)商家的激勵(lì)機(jī)制。對(duì)此，需要搞清楚商家對(duì)之前的激勵(lì)機(jī)制是怎樣的，有多大的積極性，以后會(huì)怎樣修改機(jī)制，需要多少。

　　——這是我想通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)得到的。

　　當(dāng)公司安排我每周分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)時(shí)，我首先學(xué)會(huì)了寫(xiě)周報(bào)。干貨會(huì)去查前任負(fù)責(zé)人輸出的文件進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。

　　通過(guò)前面的輸出文檔總結(jié)了幾個(gè)技巧：

　　強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性(用紅色突出顯示數(shù)據(jù))。

　　數(shù)據(jù)分析得出的重要結(jié)論用紅色標(biāo)出。

　　如果可以用數(shù)據(jù)展示結(jié)論，就可以用數(shù)據(jù)展示結(jié)論。數(shù)據(jù)是最可靠的論據(jù)。

　　分析數(shù)據(jù)時(shí)，指出數(shù)據(jù)的來(lái)源。讓讀者知道那里的數(shù)據(jù)是高度可行的？

　　第二，數(shù)據(jù)收集

　　在收集數(shù)據(jù)時(shí)，首先要知道要收集哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)。收集什么樣的數(shù)據(jù)取決于你的目的。

　　比如干貨君所在的實(shí)習(xí)公司在做電商直播。在工作日的周報(bào)中，需要反映以下指標(biāo)：

　　APP相關(guān)數(shù)據(jù)(新APP下載總量、競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)APP情況、湯類應(yīng)用市場(chǎng)下載數(shù)據(jù))

　　用戶保留率

　　平均用戶訪問(wèn)時(shí)間

　　訂單數(shù)據(jù)

　　商戶訂單數(shù)據(jù)

　　直播相關(guān)數(shù)據(jù)(平均受眾、直播次數(shù)、直播房間轉(zhuǎn)發(fā)以及每種直播類型的數(shù)據(jù))

　　用戶注冊(cè)數(shù)量

　　用戶流失率

　　創(chuàng)業(yè)型公司沒(méi)有太多建立自己系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)，一般都是找第三方平臺(tái)外包。因?yàn)槿绻笈_(tái)需要構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)，就需要大量的技術(shù)來(lái)支撐。但是會(huì)自行開(kāi)發(fā)一些特殊的數(shù)據(jù)平臺(tái)，比如直播數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、用戶信息等。

　　對(duì)于初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，外包可以降低公司的成本，他們會(huì)盡量走出去，畢竟是和目前的需求價(jià)值掛鉤的。

　　三.數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和描述

　　在進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和描述之前，需要了解一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)的代表性內(nèi)容，以及如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的公式。

　　1.添加應(yīng)用程序下載總量

　　這個(gè)指標(biāo)主要是了解各大市場(chǎng)在相應(yīng)統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)的當(dāng)前平臺(tái)產(chǎn)品和用戶下載量，同時(shí)了解各大應(yīng)用市場(chǎng)的情況。新應(yīng)用總下載量統(tǒng)計(jì)分為Android端和ISO端。

　　干貨君工作的公司主要使用第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)(優(yōu)盟、騰訊云)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

　　如果你想得到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)，干貨為你推薦一個(gè)免費(fèi)平臺(tái)：ASO100。

　　2.用戶保留率

　　在一段時(shí)間內(nèi)，用戶一次性使用本產(chǎn)品。

　　比如：7月10日加1000人，7月11日用500人，7月12日400人，7月13日300人，7月14日200人，7月15日100人。所以第10天的留存率是50%，以此類推，如圖。

　　3.用戶的平均使用時(shí)間

　　對(duì)于用戶在平臺(tái)上的停留時(shí)間，采用平均算法了解整體使用時(shí)間，排出異常使用情況。

　　計(jì)算方法=所有用戶使用時(shí)間/總?cè)藬?shù)之和。

　　用戶平均使用時(shí)間越高，用戶對(duì)平臺(tái)的重要性就越高。

　　因此，使用時(shí)間可以作為用戶分類的指標(biāo)之一。

　　4.用戶注冊(cè)數(shù)量

　　在一定時(shí)間內(nèi)，當(dāng)前平臺(tái)的新用戶注冊(cè)。

　　5.用戶活動(dòng)

　　按照一定的時(shí)間，比如15天，如果一個(gè)用戶啟動(dòng)平臺(tái)一天，那么它的活動(dòng)就是1。如果他15天內(nèi)開(kāi)始兩次，他的活動(dòng)是2。以此類推，活動(dòng)越高，對(duì)平臺(tái)的貢獻(xiàn)就越高。

　　有一次在產(chǎn)品社交群，有人問(wèn)如何劃分用戶。干貨認(rèn)為用戶的劃分主要是基于用戶對(duì)平臺(tái)的貢獻(xiàn)。

　　貢獻(xiàn)度可以按照用戶使用和支付兩個(gè)維度來(lái)計(jì)算，計(jì)算的權(quán)重基于當(dāng)前平臺(tái)情況。

　　比如平臺(tái)比較注重支付，所以支付比例比較高。

　　6.用戶流失率

　　在一個(gè)觀察期內(nèi)活躍的用戶，如果在下一個(gè)觀察期內(nèi)不活躍，則稱為流失用戶。

　　用戶流失率=流失用戶/用戶總數(shù)

　　通過(guò)損失率了解平臺(tái)的流失情況。

　　7.用戶回流

　　設(shè)置三個(gè)觀察期，回訪用戶指第一期活躍、第二期迷失、第三期活躍(回訪)的用戶。

　　了解以上公共指標(biāo)，通過(guò)平臺(tái)獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)，然后用excel整理數(shù)據(jù)，制作圖表。在描述數(shù)據(jù)圖表時(shí)，我們總是需要提醒自己為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù)，是什么導(dǎo)致了這個(gè)結(jié)果的出現(xiàn)，我們需要做哪些改進(jìn)，針對(duì)目前的數(shù)據(jù)情況，我們提出了哪些意見(jiàn)。

　　個(gè)案分析

　　以小黃車最近舉辦的“收集全城嘍啰”活動(dòng)為例，通過(guò)ASO100獲取他們最近的下載量，并描述數(shù)據(jù)。

　　比如這是黃曉車安卓系統(tǒng)的下載情況，活動(dòng)時(shí)間是7月7日到14日。為了讓大家更好的了解這次活動(dòng)對(duì)黃曉車新下載的影響，時(shí)間段設(shè)定為4-18，其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手(mobike和小欖車)的情況一起分析。

　　通過(guò)下面的圖表，我們可以了解到一些信息：

　　1.根據(jù)數(shù)據(jù)的時(shí)間段，小黃車正在推出一系列相關(guān)的小黃人主題活動(dòng)。從6月底到7月中旬，開(kāi)始連續(xù)做活動(dòng)。用戶下載基數(shù)很大，所以總下載量是其他競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的3倍左右。

　　2.從市場(chǎng)整體角度看下圖，可以觀察到一個(gè)有趣的現(xiàn)象：三家公司的下載波動(dòng)非常相似，雖然小黃車通過(guò)活動(dòng)刺激了他們總下載量的增加，同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的下載范圍也增加了。如果他們的時(shí)間延長(zhǎng)，從遠(yuǎn)處看，他們將呈現(xiàn)一個(gè)固定的模式。這就是市場(chǎng)的波動(dòng)。

　　3.從用戶的角度看小黃車的數(shù)據(jù)。在活動(dòng)的前期和中期，用戶下載量呈下降趨勢(shì)，后期下載量急劇增加。

　　據(jù)干貨君介紹，由于本次活動(dòng)的時(shí)間段為一周，用戶在活動(dòng)的前期和中期都在忙著自己存儲(chǔ)嘍啰卡。

　　當(dāng)活動(dòng)持續(xù)到后期(小黃車在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，時(shí)刻提醒本次活動(dòng)結(jié)束，時(shí)刻更新中獎(jiǎng)人數(shù))時(shí)，用戶有一種緊迫感和渴求感，讓很多用戶想通過(guò)朋友交換獲得某張卡，獲得7元現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)。因此，鼓勵(lì)用戶相互分享和互動(dòng)，大大增加了活動(dòng)后期用戶的下載量。

　　總結(jié)：前期相關(guān)活動(dòng)的安排，對(duì)本次活動(dòng)的推廣幫助很大。

　　隨著好友交換功能的設(shè)置，用戶與好友之間的互動(dòng)大大增加，從而后期用戶的下載量也大大增加。

　　活動(dòng)的設(shè)計(jì)，包括對(duì)獲獎(jiǎng)?wù)呷藬?shù)和活動(dòng)時(shí)間的提醒，激發(fā)了用戶的渴望和緊迫感，大大增加了活動(dòng)的氛圍。

　　有時(shí)由于數(shù)據(jù)的不完全性，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是有偏差的。

　　干貨君分析當(dāng)時(shí)小黃車的活動(dòng)時(shí)，看到手里第一個(gè)結(jié)果，然后誤以為下載量減少是因?yàn)榛顒?dòng)的規(guī)則導(dǎo)致活動(dòng)的早中期，下載量減少。當(dāng)干貨君拿起整個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)圖表時(shí)，干貨君意識(shí)到下載量下降的原因更多的是因?yàn)檎麄€(gè)市場(chǎng)的波動(dòng)效應(yīng)。

　　不要做井底之蛙，偶爾跳出來(lái)看看整體就知道一切都是這樣。

　　四、歸納總結(jié)

　　對(duì)于總結(jié)這一塊，干貨個(gè)人經(jīng)驗(yàn)并不豐富，干貨分享一些總結(jié)技巧。

　　做周報(bào)的時(shí)候，需要花費(fèi)大量的精力在數(shù)據(jù)整理和描述上。但是很多同事在瀏覽你的周報(bào)的時(shí)候，通常只仔細(xì)看總結(jié)部分，其他很多部分都拿了。畢竟做周報(bào)很長(zhǎng)，很多同事沒(méi)多少時(shí)間看。

　　所以寫(xiě)周報(bào)的時(shí)候，首先要把總結(jié)放在最上面(最顯眼的地方)；同時(shí)，記得把重要的數(shù)據(jù)和總結(jié)點(diǎn)用紅色標(biāo)注出來(lái)，讓同事快速得到相應(yīng)的信息點(diǎn)。