有人問我產品和運營的關系。

　　網上有很多答案：比如產品經理負責生產品，運營負責養(yǎng)產品；比如一個穿褲子的好基友，等等。

　　在我看來，他們是密不可分的?？赡艹跫壆a品策劃和產品運營(包括其他運營)因為工作內容的不同而大相徑庭。隨著他們等級和等級的提高，會逐漸融合。

　　雖然我還沒有正式從事過產品業(yè)務線的規(guī)劃，但是在統計后臺操作系統和數據產品的時候，我?guī)缀鯖]有接觸到邊緣。今天就從運營的角度來說吧。

　　產品是為了滿足不同的需求而設計的，而用戶是不同場景下特定需求的集合。這種需求對應的是產品提供的解決方案。

　　當用戶使用產品時，他們尋求解決方案。產品連接的用戶要求和解決方案。

　　在國外建站的案例中有一個絕妙的比喻?？蛻羧ノ褰鸬曩I鉆頭，需要一個直徑五毫米的鉆孔，而不是鉆頭本身。如果他進一步想，客戶不需要鉆孔，而是想安裝和嵌入家具或工具。你能再往前一點嗎？家具或者工具，本質上也是滿足宜居性的需求。

　　以熱單車分享為例。我們希望它能提供什么解決方案？不是騎行，是基于交通的解決方案。其本質是一種連接人和目的地的物流。想從一個地理位置搬到另一個地理位置的用戶可以選擇地鐵、出租車或步行。騎自行車只是其中之一。

　　我從來沒覺得自行車共享和自行車共享有競爭關系，和地鐵、滴滴打車或者城市交通系統競爭。

　　政府計劃未來每公里有兩三個地鐵站的時候，會不會影響自行車運營？

　　你看，用戶的需求可以通過一系列的解決方案來滿足。有一天，人們不再去這家五金店買鉆頭了，也許不是因為隔壁有個36K氪金鉆頭，而是因為家裝行業(yè)的新產品不再需要打洞了(最近每天都被樓上裝修的打洞吵到，六層樓遠.).

　　從另一個角度來看，產品不僅會滿足一種需求，還會是不同場景下解決方案的集合。

　　騎車上下班，春天騎車旅游，騎車送朋友……這些行為代表了不同的群體。

　　前一句可以再改一下：產品連接不同用戶的需求，不同的解決方案。兩者都是收藏。

　　解決方案是個很磨人的東西，不知道用戶會不會選擇。用戶心中有一個平衡：自行車共享觸手可及，距離最近的自行車1000米，對用戶來說是完全不同的選擇。

　　騎行的距離會影響需求，天氣會影響需求，過去的經歷也會影響。產品提供的解決方案既要滿足用戶的最低要求，又要考慮用戶愿意為此付出的成本。這個成本可以是用戶體驗，但也受到各種因素的限制?？梢院喕癁檫@個公式模型：產品解決方案-用戶選擇成本

　　用戶的需求

　　互聯網產品可以用這個公式來解釋，但是如果模型真的那么簡單，只需要一個產品經理。曾經有一段時間產品真的贏了，可惜不是。

　　于是手術上臺了。

　　簡單的產品是無法建立競爭壁壘的，畢竟模仿抄襲太容易了。除了運氣，突出的產品需要更多的東西。

　　我曾經想過公式模型要加什么變量，是操作變量。我覺得操作也有簡單之美，簡單到可以用一個變量概括，而不是混亂無序。

　　這個變量，我覺得就是期望。期望源于需求，高于需求。如果產品解決方案的質量決定了開發(fā)的下限，那么期望決定了它的上限。

　　為什么期待？

　　因為產品解決了用戶的基本需求，但用戶永遠不會滿足，用戶永遠會有更多的期待。

　　產品提供內容，但用戶期望在文章中獲得知識，分享喜怒哀樂；社區(qū)提供了一個交流的空間，但是用戶期待一個好的社區(qū)氛圍。電子商務方便消費者，但用戶期望活動推廣，盈利；即使你拿出音樂，用戶也希望他們能理解自己喜歡的口味.

　　需求是不能創(chuàng)造的，但期望是可以創(chuàng)造的，這才是運營更擅長規(guī)劃和滿足的。用戶、內容、活動等模塊，仔細想想，大部分都符合三個心理層面：滿足用戶期望、超越用戶期望、控制用戶期望。

　　產品解決方案用戶期望-用戶選擇成本

　　用戶的需求

　　這是屬于產品和運營商的公式。他們彼此和諧相處。好的產品經理終究會懂操作，好的運營商也是產品經理。這是原本提出全棧操作的內容，沒有補充。

　　當自行車共享距離1000米，但用戶可以獲得騎行紅包，或積分獎牌等其他激勵時，那么部分用戶會愿意步行1000米。如果有提供免費騎行的活動，選擇哪輛自行車不言而喻。加上用戶期望這個變量，結果就不一樣了。

　　用戶選擇成本往往是一個不容易改變的客觀存在，比如損壞的自行車、長途、重車、其他產品已經收取的錢……用戶的期望可以通過運營的手段得到加強和提升。用戶的增長和保留，業(yè)務和收入的實現，都是在產品提供的解決方案的基礎上，通過用戶的期望來實現的。

　　期望是有門檻的，用戶的整體期望門檻一直在提高。以前你隨便抽個iPhone，就會擠滿人?，F在做好一個活動有多難？即使是文字內容，也需要更多的精力去迎合和打動挑剔的用戶。用戶變得難以服務，新用戶的福利變得標準，獲取客戶的成本上升，各種營銷不盡如人意。這不僅是增長紅利過去了，也是互聯網從業(yè)者提高了用戶對產品期望的平均值。完成了產品、操作、用戶的公式，數據呢？

　　其中數據是粘性的。無論用戶的期望、需求、選擇成本，都是一個抽象的概念。雖然是互聯網競爭的本質，但不是競爭策略。策略需要變成數據量化。

　　如果產品經理認為用戶的需求得到滿足，需要APP的使用時間和留存時間來說話。內容運營認為已經寫出了很符合用戶口味的作品，那么分享和評論的數量有多少呢？走在街上的用戶想找一個單車共享，涉及到兩個指標：人流量和人數量。

　　當產品滿足不同用戶的不同需求時，如何區(qū)分用戶？如何對這些用戶進行精細化操作？如何提供不同的預期？只有數據。數據把它們串聯成一條直線，或者把原本屬于不同維度的幾個概念放到同一個維度，這就是公式的基礎。

　　且不說模型只涉及產品和用戶，作為企業(yè)還需要兩個關鍵點：收益和成本。